Кроме того, создание запросов для получения заведомо вредоносного контента поднимает вопросы о границах ответственности. Это потребует новых подходов к проектированию промптов, где в одном запросе необходимо комбинировать текстовые инструкции с визуальными или звуковыми подсказками. Уже сейчас появляются платформы, которые предлагают готовые шаблоны запросов для самых разных целей — от написания текстов до проведения исследований. В будущем такие инструменты станут более специализированными и, возможно, смогут автоматически подстраиваться под потребности пользователя. https://amber-zebra-zdq9fs.mystrikingly.com/blog/15 Проще говоря, это текстовый запрос, который вы задаете модели, чтобы получить ответ. Но, https://deepmind.com/blog как показывает практика, далеко не каждый запрос даст нужный результат. Например, плохо продуманный промпт может привести к получению искаженной информации, что опасно в медицинских или юридических контекстах.
- Да, тонкая настройка базовой модели — популярное решение для адаптации обученной модели ИИ к особенностям конкретного обучающего набора.
- В конце концов, не все образцы данных в мире полностью охватывают все возможные сигнатуры функций или команды CLI.
- Умение общаться с ИИ через правильно сформулированные запросы — это ключ к эффективному использованию современных технологий в бизнесе, образовании, медицине и других сферах.
Здесь в качестве контекста можно передать свои конспекты с лекций и попросить модель на их основе составить вопросы. Мультимодальным моделям, например ChatGPT, можно дать на вход даже видео или аудио запись с лекции, что делает подготовку ещё проще. В таком случае можно менять эти блоки местами, и смотреть, не упускает ли модель какую-то переданную ей информацию. Я даю названия блоков в квадратных скобках и на английском языке, чтобы дополнительно выделить это для модели. Также зачастую английский язык лучше воспринимается ИИ, потому что большинство моделей сначала обучается на текстах на английском языке.
Актуальность темы в современном мире AI
Даже самые опытные промпт-инженеры не могут с первого раза создать идеальный промпт. Проверка и итерация являются вторым важнейшим принципом в создании эффективных запросов. Этот процесс включает тестирование различных формулировок и подача гибких корректировок на основе полученных ответов. Значимость точности заключается не только в ясности, но и в возможности задавать направления. https://yamcode.com/ Ясные и точные промпты помогают моделям ИИ сосредоточиться на сути вашего запроса и выдавать более подходящие и релевантные ответы. Эти вызовы требуют разработки четких этических стандартов и контроля за использованием генеративных моделей.
Промпт-инжиниринг: как найти общий язык с ИИ
Промпт-инжиниринг позволяет сосредоточиться на задаче, а не на процессе её реализации. Это важно для бизнеса, где скорость внедрения модели играет важную роль. Разработка программного обеспечения также выигрывает от точных промптов. Инженеры используют ИИ для генерации кода, но успех этой задачи зависит от ясности и детализации запроса.
Дальнейшие шаги по совершенствованию генерации кода LLM
В этой статье мы не затрагиваем более глубокие, динамичные, сервисные промпты. Вместо того чтобы задавать длинный и сложный запрос, стоит разделить его на части. https://dolan-globalweboptimization.technetbloggers.de/ovladeite-magiei-midjourney-podrobnoe-rukovodstvo-ot-tekstovykh-podskazok-do-vizual-nykh-effektov-ii-midjourney-na-vc-ru-1741783713 Каждый из этих типов имеет свои преимущества, и выбор подходящего зависит от задачи. Виртуальная и дополненная реальность, Интернет вещей и биотехнологии — все это потенциальные области, где промпт-инжиниринг станет важным элементом взаимодействия.